Terima kasih kepada cip kecil dari Microsoft ini, anda boleh membuat rangkaian neural anda sendiri pada Raspberry Pi

microsoft

Salah satu masalah besar yang ditimbulkan oleh kecerdasan buatan adalah bahawa, agar dapat diakses oleh semua jenis orang, perlu menggunakan peranti yang pemprosesan datanya hanya spektakuler, sesuatu yang biasanya tidak dapat dijangkau oleh semua poket atau, seperti pertaruhan yang dibuat oleh banyak syarikat hari ini, bahawa semua kapasiti ini terletak di pusat data yang besar yang memproses maklumat yang pada gilirannya ditinjau oleh beratus-ratus peranti, sesuatu yang kita kenal sebagai 'awan'.

Ini pada asasnya adalah cara banyak platform kecerdasan buatan berfungsi, seperti Siri Apple, Google Assistant, Google, Cortana dalam kes Microsoft atau Alexa dalam kes Amazon untuk menamakan beberapa platform yang paling terkenal dan terkenal di seluruh dunia. Seperti yang anda dapat lihat, kesemuanya, walaupun operasinya menakjubkan, pantas dan sangat tepat dalam kebanyakan kes, hakikatnya mereka mempunyai titik biasa yang agak negatif dan adakah itu, tanpa disambungkan ke internet mereka tidak berguna kerana mereka benar-benar tidak berfungsi dengan tepat kerana semua pertanyaan yang mungkin perlu kita buat mesti diproses di pelayan syarikat yang kemudian mengirimkan hasilnya dengan cara yang berbeza kepada semua jenis peranti.

kecerdasan buatan

Salah satu masalah utama dari semua platform kecerdasan buatan semasa ialah mereka mesti terus terhubung ke internet

Sejauh ini nampaknya semuanya lebih kurang normal, bahkan masalahnya mungkin tidak begitu buruk kerana hari ini hampir semua orang mempunyai sambungan internet pada peranti mereka, jadi tidak perlu membuat katalog semuanya. Ini adalah dilema sebenar, walaupun bagi banyak orang syarikat itu. Saya mengatakan ini sejak ... Bagaimana jika kita membiarkan kenderaan autonomi kita memandu dan kehabisan sambungan internet? Ini adalah soalan yang mungkin lebih baik tidak perlu dijawab.

  CORSAIR ONE a600: PC padat dengan dwi penyejukan dan prestasi tinggi

Untuk mencuba membatasi sebanyak mungkin keperluan, dari segi sambungan internet, dari beberapa platform dan sistem semasa, banyak jurutera dan penyelidik yang berusaha untuk mengembangkan penyelesaian yang mungkin untuk jenis kecerdasan buatan baru ini. dipasang terus pada peranti kami jadi anda tidak perlu menyambung ke internet untuk bekerja. Dalam kes ini, nampaknya sejak itu microsoft mereka sudah mempunyai satu penyelesaian pertama untuk masalah ini.

cip microsoft

Microsoft menunjukkan kepada kami kepintaran buatan, produk yang ukurannya serupa dengan sebiji beras

Menurut apa yang telah disampaikan dari Microsoft, objektif sebenar sistem ini adalah sediakan kecerdasan buatan untuk semua orang tanpa perlu kita sentiasa berhubung dengan internet. Mengingat hal ini dan setelah bertahun-tahun bekerja keras, syarikat Amerika baru saja memperlihatkan prototaip pertama mikropemproses seukuran beras yang dapat diprogramkan dan bahkan dijalankan dari Raspberry Pi Zero.

Dengan mengambil kira keupayaan pemprosesan data yang terhad yang dimiliki oleh model seperti Rasbperry Pi Zero, hakikat bahawa mikropemproses kecil dari Microsoft ini dapat mengusahakannya membuat kita berfikir bahawa ia telah dikembangkan sehingga dapat bekerja pada pelbagai jenis peranti dari semua saiz tanpa memerlukan daya pengkomputeran yang tinggi.

Rangkaian neural

Cip ini akan mengendalikan tugas-tugas yang sangat spesifik kerana, buat masa ini, kerana kuasanya yang terhad

Meneliti lebih terperinci, apa yang menjadikan chip ini berbeza adalah bahawa Microsoft berjaya memasukkannya ke dalam Rangkaian saraf 32-bit cukup, menurut syarikat, untuk dapat mula mengeluarkan semua sistem kecerdasan buatan dari pelayan mereka dan mula membawanya ke terminal dan sistem pelanggan mereka.

  Cara menggunakan suis MUX pada komputer riba

Sekarang, pertama-tama kita harus ingat bahawa kita menghadapi prototaip berfungsi penuh pertama yang masih memerlukan masa yang lama untuk mencapai pasaran dan, kedua, setelah dipasang di peranti kita, kerana kekuatannya, ia dapat hanya menjadi digunakan untuk tugas yang sangat spesifik yang tidak memerlukan beban kerja yang terlalu tinggi.

Maklumat lanjut: microsoft